Werkwijze
VenIE, vidi, vici.
We beginnen met één werkproces dat ertoe doet en bouwen van daaruit verder. De vraag is steeds of een stap nog nodig is, niet hoe hij sneller kan.
- 1 · Veni · begrijpen
De koers
Met bestuur en sleutelfiguren bepalen we welk proces de meeste winst geeft, en het verhaal waarmee u de organisatie meeneemt.
U krijgt een gekozen startproces, een nulmeting en een verhaal voor de organisatie. - 2 · Vidi · vooruitkijken
Het werk opnieuw getekend
We tekenen het werkproces opnieuw, over de afdelingen heen: welke stap vervalt, wat een workflow overneemt, waar AI helpt en waar de mens besluit.
U krijgt een werkend voorbeeld om uit te proberen, voordat er gebouwd wordt. - 3 · Vici · bewijzen
Het werkt, bij u
We bouwen in uw eigen omgeving, testen met echte cases en meten wat het oplevert. Daarna helpen we uw mensen ermee te werken.
U krijgt een keten in gebruik en een gemeten resultaat. De volgende keten bouwt hierop voort.
Doorlooptijd: gemiddeld cycli van 6 weken per proces.
Technologie
Wij bouwen de motor. U bezit de data.
De ruggengraat onder VenIE is gebouwd op het dataplatform van Orqis. Orqis is samen met oprichter Jos eigenaar van VenIE en zorgt onder meer voor de technologie. Het uitgangspunt van Orqis: een professionele datalaag hoort bereikbaar te zijn voor elke organisatie, zonder hoge instapkosten en zonder afhankelijkheid van één leverancier.
Eigen dataomgeving
Elke instelling krijgt een eigen, afgeschermde omgeving. Gegevens van instellingen raken elkaar nooit.
Koppelingen, geen vervanging
We halen gegevens op uit uw kernsystemen en zetten ze terug waar nodig. Uw systemen blijven de bron.
Eén taal voor gegevens
Definities volgen de MORA. Een student, groep of lesuur betekent overal hetzelfde.
Open voor uw eigen bouwers
Uw eigen ICT kan via standaard koppelvlakken verder bouwen op dezelfde data, binnen veilige kaders.
AI met grenzen
AI werkt alleen met de gegevens die een keten nodig heeft, verwijst naar de bron en bedenkt geen cijfers.
Geen lock-in
Stopt u, dan houdt u uw data en definities. Alles is overdraagbaar.
Over ons
We hebben het onderwijs om ons werk heen georganiseerd.
Ik heb meer dan tien jaar in het onderwijs gewerkt, als docent, onderwijsmanager en programmadirecteur. Gaandeweg zag ik hoe we het onderwijs om ons werk heen georganiseerd hebben in plaats van andersom.
Kaders en beleid nemen toe, ondersteunende afdelingen groeien en we stapelen systemen op processen. We bouwen georganiseerde complexiteit, en de docent en de student betalen daarvoor met tijd en aandacht.
Lang was dat een conventie die we moesten accepteren. Dat is voorbij. Versnipperde data zijn in potentie rijke data, en de kennis van mensen kan worden vastgelegd en gedeeld.
Toch worden nu vooral de silo’s slimmer, en de keten als geheel niet. VenIE kiest een andere route: AI als antwoord op een bedrijfskundig vraagstuk. Hoe richt je een onderwijsorganisatie zo in dat de keten als geheel slimmer wordt?
Veelgestelde vragen
Goed om te weten.
Moeten we onze systemen vervangen?
Nee. Uw kernsystemen blijven de bron. We verbinden ze tot één keten. Wel kunnen losse applicaties, Excel-lijsten en koppelingen overbodig worden.
Waar staat onze data?
In een eigen, afgeschermde omgeving van uw instelling. De data is en blijft van u, ook als u stopt.
Hoe zit het met privacy en de AVG?
Per keten leggen we vast welke gegevens worden gebruikt en waarvoor. AI werkt alleen met wat een keten nodig heeft. Een verwerkersovereenkomst hoort er standaard bij.
Neemt AI beslissingen?
Nee. AI stelt voor, signaleert en schrijft concepten. Vaststellen, beoordelen en besluiten doen mensen, en dat wordt vastgelegd.
Werkt dit ook voor het hoger onderwijs?
Ja. De ketens volgen de MORA voor het mbo en de HORA voor het hoger onderwijs.
Waar beginnen we?
Met een kennismaking van een uur. Daarin lopen we één van uw werkprocessen door en kijken we samen waar de meeste winst zit.